Copilot ポータル

概要

「Copilot」は、マイクロソフトおよび GitHub が提供する生成AIアシスタントの総称です。IDE でのコード補完やチャット、ドキュメント作成支援、Windows 統合、Microsoft 365(Word/Excel/PowerPoint/Outlook/Teams)での作業支援など、開発からオフィス業務まで横断的に活用できます。

注記: 本ページは使い方・設計観点の教育目的でまとめています。製品名・ロゴは各社の商標です。

基本

できること

  • コード補完・単体テストの雛形生成・リファクタ提案
  • 要件→スケルトン生成、関数の説明/コメント生成
  • ドキュメント起こし、要約、手順書ドラフト作成
  • エディタ内チャットでエラー原因調査、差分レビュー

前提

  • IDE/エディタの拡張(VS Code、JetBrains、Xcode など)
  • 組織ポリシー(ソース取扱・プライバシー)の整備
  • プロンプト設計(目的・制約・期待出力を明確に)

基礎

コンテキスト
開いているファイル / 選択範囲 / リポジトリ構造 / エラー出力などがヒントになります。
プロンプト
目的・入出力・例・制約を短く箇条書き。再現性が上がります。
レビュー
AI提案は「叩き台」。静的解析 / テスト / セキュリティレビューは必ず実施。

導入方法

  1. 方針決定: 目的(速度/品質/学習)、対象プロジェクト、情報取扱ルールを明文化。
  2. アカウント準備: 個人/組織ライセンスの検討(GitHub Copilot / Microsoft 365 Copilot など)。
  3. IDE拡張の導入: VS Code / JetBrains / Xcode 等の拡張をインストールし、サインイン。
  4. プロンプト運用: スニペット化、テンプレ整備、レビュー基準の策定。
  5. 効果測定: PRリードタイム / バグ率 / 学習時間 / ドキュメント整備度など KPI を観測。

ダウンロード

各 IDE の拡張マーケット、または公式配布ページから取得します。組織利用は管理者ガイドに従い配布・制御してください。

VS Code
拡張マーケットで「GitHub Copilot」「Copilot Chat」を検索。
JetBrains
「GitHub Copilot」プラグインを有効化。
Windows / M365
Copilot(Windows/Edge/M365)を組織設定に従い有効化。

応用

発展

セキュアプロンプト(機密抑止)の基本
  • 秘匿値は常に .env / シークレットマネージャに分離
  • 顧客固有データは最小化し、匿名化/マスキング
  • 生成物のライセンス/著作権ポリシーを周知
リポジトリ全体コンテキストの活用

「この設計に合わせて新規モジュールの骨子を」で、ディレクトリ構造や命名規則を保った提案を受けやすくなります。

最新情報

/data/news.json を置くとここにカード表示されます。

仕事の現場

シーンCopilot 活用成果物
要件定義ヒアリング議事→要件ドラフト→抜け漏れ質問生成要件票 / WBS 草案
設計既存コードからクラス図/依存関係の解説を生成設計書のたたき台
実装テスト雛形→関数実装→バリデーション補完PR / 単体テスト
運用アラート文から runbook 提案、復旧手順整備運用手順書 / 既知事象集

Web開発

アプリ開発

Microsoft Copilot / GitHub Copilot 一覧

Microsoft Copilot

  • Copilot(Edge/Windows/モバイル)
  • Microsoft 365 Copilot(Word/Excel/PowerPoint/Outlook/Teams)
  • Copilot in Windows(OSレベルの操作・設定支援)

GitHub Copilot

  • 補完 / Chat(VS Code, JetBrains, Neovim など)
  • Pull Request での説明・テスト提案
  • ドキュメント生成、セキュリティ対策の助言

GitHub Copilot for Xcode を導入する

  1. 前提: GitHub アカウントと Copilot ライセンスを用意。
  2. インストール: Xcode プラグイン(または拡張アプリ)を入れ、Xcode を再起動。
  3. 認証: GitHub にサインインし、Copilot を有効化。
  4. 使い始め: // MARK: 目的 と期待入出力を書き、補完(⌥ + Enter 等)やチャットで生成。
  5. 品質担保: 生成コードは SwiftLint/UnitTest/Static Analysis を通し、PR 上でレビュー。
※ Xcode の拡張事情は変化しやすいため、実際の導入は最新版ドキュメントに従ってください。

知っておくといい

知識
  • プロンプトは「役割・目的・制約・例」を簡潔に
  • 著作権/ライセンス、機密情報の扱い
技能
  • 最小再現(MRE)と失敗ログの提示
  • レビュー観点:安全・性能・可読性
用語
  • Context / RAG / Prompt / Completion / Grounding
  • Hallucination / Guardrail / Telemetry

プロンプト例(コード補完)

// 目的: 入力バリデーション関数をテスト駆動で実装
// 制約: PHP 8.1+, 例外を使わず戻り値は配列{ok, errors}
// 例: 空文字/メール形式誤り/最大長超過のケースを列挙
// 期待: ユニットテストの雛形も生成して

プロンプト例(M365)

目的: 今週の進捗を 1 枚に要約
材料: Teams 会議のメモ、Planner タスク、PR 一覧
出力: 箇条書き/次アクション/リスク/オーナーを 1 ページで

ChatGPT と Microsoft Copilot の違い(ざっくり)

観点ChatGPTMicrosoft/GitHub Copilot
利用形態ブラウザ/アプリでの対話IDE/OS/M365 へ深く統合
開発との親和性汎用対話・生成が得意エディタ内補完/PR補助/IDEチャットが強い
業務データ連携プラグインや外部接続で拡張M365/Entra/Intune 等のエコシステムと統合
導入ポリシー柔軟(個人/小規模に向く)組織管理・DLP/監査と相性良

※ 実際の機能・プランは随時変化します。最新の公式情報をご確認ください。

より具体的に

社内規約に沿ったプロンプトテンプレ、レビュー観点チェックリスト、導入ロードマップ(PoC→小規模→全社)など、環境に合わせてカスタマイズしましょう。必要であれば、このページを複製し各プロダクト別の「社内ハンドブック」に発展させられます。