AI開発とは?
AI開発とは、コンピュータに人間のような 学習 判断 推論 を行わせるシステムを設計・構築・運用することです。
大量のデータを使ってパターンを学習し、 予測・分類・生成といった処理を自動化します。
従来のシステム開発との違い
- 完成して終わりではなく、運用しながら賢くなる
- ルールよりもデータが中心
- 精度は学習データに強く依存
AI開発の主な種類
① AIそのものを作る
画像認識・自然言語処理などの 機械学習モデルをゼロから構築します。
② AIを使ったシステム開発
TensorFlow・PyTorch・生成AI API などを使い、 業務やサービスにAIを組み込む開発です。
③ AI駆動開発(AIDD)
開発作業そのものをAIに支援させるアプローチです。
AI開発の基本的な流れ
- 構想:課題はAIで解決できるか?
- PoC:小規模で試して可能性を検証
- 実装:設計・開発・テスト
- 運用:学習を続け精度を改善
AI駆動開発(AI-Driven Development)とは
AI駆動開発(AIDD)とは、 ソフトウェア開発プロセス全体にAIを組み込む考え方です。
- コード生成・補完
- テスト自動化
- 要件分析・設計支援
AIはペアプログラマとして開発者を支援します。
代表的なAI駆動開発ツール
- GitHub Copilot
- ChatGPT / Codex
- Cursor / Windsurf
- Claude Code
- Gemini Code Assist
メリットと注意点
メリット
- 開発スピード向上
- 品質・可読性の向上
- 学習コスト削減
注意点
- 生成コードのレビュー必須
- セキュリティ・ライセンス確認
- AIへの過信は危険
これからのAI開発
今後は 自律型AIエージェント や AIネイティブ開発 が進み、 人間とAIの協働が前提となっていきます。